檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "基因演算法".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="鄭明淵"
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本研究針對台北盆地深開挖壁體變形的預測，建立「演化式支持向量機推論模式」，以提供營造業及專業基礎工程包商於深基礎開挖作業中，依據輸入各階段壁體變位監測資料，利用系統訓練學習結果，來預測下階段之壁體變…
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本研究所提出以基因演算法為基礎的架構，係依混沌映射及類聚分群的模式，並承續基因演算法的特性所構成。混沌映射的遍歷、不重複的特性，可以有效的提昇尋獲最佳解的效率；而援引類聚分群演算法的群聚特性，可以增…
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影響專案最後成功與否的因子眾多，而且在專案工程生命週期的不同階段，各項因子重要程度是隨時間而改變，因此在專案執行過程中很難精確預測最後的結果，往往只能依賴專案管理人員的經驗來判斷。本研究以CAPP的…
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工程專案執行過程中受限於實際施工、環境與時程等的不確定因素影響，造成專案成本經常難以準確掌控。而完工總成本預估值（Estimate at Completion ，EAC）是基於專案績效與定量風險對專…
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預測專案之現金流量，對營造廠財務之調度有極大的幫助，由於專案必須照著預定工程進度S-Curve所規劃的財務計畫執行，於工程期間持續預測現金流量趨勢，藉以管控工程進度之偏差，可增加專案財務的安全性。本…
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營建管理方面的問題具有複雜、不確定與隨環境變動的特性，因此，在解決相關問題時多仰賴該領域專家經驗與知識進行決策。本研究的主要目的為發展一最佳化決策模式，透過過去案例與經驗，學習歸納專家決策過程與分析…